Chat-With-MLX是一个基于苹果MLX框架的聊天界面，允许用户在Mac上轻松运行各种开源模型，并以检索增强生成（RAG）的方式进行聊天。它支持与文档、PDF文件、文本文件和YouTube视频通过URL进行聊天交互，实现了多语言支持，包括中文、英语、法语、德语等多种语言。该项目通过简化模型集成过程，使得任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型都可以轻松集成使用，为用户提供了一个高效、灵活的聊天体验。
主要功能
- 与数据聊天：支持通过URL与doc(x)、pdf、txt文件和YouTube视频进行聊天交互，为用户提供与多种媒体内容互动的新方式。
- 多语言支持：支持多种语言，包括中文、英语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、西班牙语、土耳其语和越南语，满足全球用户的需求。
- 易于集成：可以轻松集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型，提高了项目的适用性和灵活性。
- 支持的模型：包括Google Gemma、Mistral、OpenHermes、NousHermes、Mixtral、Quyen、StableLM 2 Zephyr、Vistral、VBD-Llama2等模型，涵盖了广泛的应用场景。
应用场景
- 教育学习：学生和教育工作者可以与教材内容进行互动式学习，提高学习效率。
- 研究分析：研究人员可以通过与专业文献进行交流，获取深入分析和理解。
- 多语言交流：为需要在多种语言环境下工作和学习的用户提供便利，打破语言障碍。
- 内容创作者：帮助内容创作者通过与多媒体内容的互动来激发创意和获取信息。
项目地址
通过使用Chat-With-MLX，用户可以享受到一个全新的与数据互动的体验，无论是进行学习研究还是日常的信息获取，都能通过这个平台以更自然、更高效的方式完成。
