在Python中，要避免多个线程同时更新MySQL数据库中的同一个表，可以使用MySQL的行级锁来确保数据的一致性。行级锁可以确保在同一时间只有一个线程可以对一行数据进行修改。

具体实现方式如下：

在每个线程中，先对需要更新的数据行进行SELECT FOR UPDATE操作，获取到行级锁。

然后进行修改操作，完成后再提交事务。

在提交事务后，释放行级锁。

这样，即使多个线程同时更新同一个表，也不会发生冲突，因为每个线程都会获取到自己需要修改的行的行级锁，保证了数据的一致性。

以下是一个示例代码：

import mysql.connector

from mysql.connector import errorcode

import threading

# Connect to MySQL

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='database')

# Function for updating data

def update_data(thread_id):

  try:

    # Get a cursor

    cursor = cnx.cursor()

    # Select row for update

    cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s FOR UPDATE", (thread_id,))

    # Update row

    cursor.execute("UPDATE my_table SET data = %s WHERE id = %s", ("new data", thread_id))

    # Commit changes

    cnx.commit()

    # Release row lock

    cursor.execute("SELECT RELEASE_LOCK('my_lock')")

  except mysql.connector.Error as err:

    print(err)

# Start threads to update data

for i in range(10):

  t = threading.Thread(target=update_data, args=(i,))

  t.start()

注意，上述代码中使用了MySQL的GET_LOCK和RELEASE_LOCK函数来获取和释放锁，确保每个线程都获取到自己需要修改的行的行级锁。其中，'my_lock'是一个唯一的锁名称，用于区分不同的锁。

此外，需要注意的是，如果多个线程同时修改同一个行，可能会导致死锁，因此需要谨慎设计并发更新的逻辑，避免死锁的发生。

如果行是id自增，怎么保证每个线程update都是不一样的行

如果行是由id自增生成的，可以在每个线程中使用不同的id值来确保每个线程update不同的行。