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同时支持基于用户响应时间的调优, 基于SQL性能统计数据以及系统范围的调优.
数据库系统的响应时间是用户提交一个SQL语句并接收到查询结果所经历的时间间隔. 对最终用户来说,响应时间是最重要的衡量指标,因为它是数据库性能的一个直观体现. 基于响应时间的调优目的在于提高用户操作数据库时返回查询结果集的速度.
使用Oracle等待事件接口(OWI)识别对系统响应时间影响最大的SQL语句, 对这些SQL语句在各个等待事件上所耗费的时间进行分析,找出系统瓶颈,根据结果进行进一步调优. 这个过程可能要重复几次,直到达到一个可以接受的目标. 这在Oracle 10g 中也被称为基于活动会话历史(ASH)的优化方法
基于SQL语句性能统计数据的调优是一种新的调优方法, 是通过获取视图v$sql(在10g中是v$sqlstats)的快照来实现的.据我们所知目前还没有其它的工具可以实现这种技术; 任何时间段的快照差值都可以被提取分析, 这种技术在现实中具有很高的精确性及可用性; 它是活动会话历史统计的一个变通的方法, 对于需要快速响应的OLTP系统作用非常突出，而ASH对类似系统效率不高; SQL语句统计可以配合ASH使用极大的提高分析问题的效率. 也许您已经知道Oracle 10g中的AWR可以实现类似的功能, 每小时对视图V$SQL提取快照进行分析. 但在Lab128中缺省会每15秒钟提取v$sqlstats快照或每30秒钟提取v$sql快照, 具有更高的精度. 使用Lab128可以更精确的持续监控各个SQL语句的性能统计数据; 更容易的发现在系统出现CPU或磁盘及其它资源(AWR不会统计到的)出现瓶颈时关键的SQL语>
