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xgboost是深度学习的工具
一个优化的通用梯度增强库。该库并行化，并提供了一个优化的分布式版本。
它实现了机器学习算法(梯度增加)下(https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting)框架,包括(广义线性模型)(https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model)(GLM)和(梯度提高了决策树)(https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting)Gradient_tree_boosting(GBDT)。XGBoost也可以[分布式](#特性)和规模到Terascale数据
XGBoost的一部分(分布式机器学习常见)(http://dmlc.github.io/)< img src = https://avatars2.githubusercontent.com/u/11508361?20 v = 3郑清奎= >项目
内容
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*[功能](#功能)
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