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MIT开放图像标注工具源代码LabelMe

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MIT开放图像标注工具源代码LabelMe是一款LabelMe将助力机器视觉的发展,计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务,ImageNet的成功就在于其巨量的标注图像。可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时,CSAIL开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具,有助于机器视觉的进一步发展。非常实用。需要的朋友欢迎到绿盟下载体验lor~

使用说明:

项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

LabelMe地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

在该网址我们可以找到可在服务器上安装的LabelMe图像标注工具源码。LabelMe是一个用于在线图像标注的Javas cript标注工具。与传统图像标注工具相比,其优势在于我们可以从任意来源获取该工具,人们可以帮助我们标注图像,而无需在电脑中安装或复制大型数据集。

操作说明:

1.将LabelMe标注工具代码放在网页服务器上(网页服务器配置要求见下文)。

2.在命令行上运行:

$ make

这将设置perl脚本需要的全局变量。注意:如果我们移动代码位置,那么我们必须重新运行「make」来刷新全局变量。

1.在「Images」文件夹内创建一个子文件夹,将我们的图像放在该文件夹内。如:「Images/example_folder/img1.jpg」。确保所有的图像的扩展名为「.jpg」,文件夹/文件名由字母和数字构成(即不>

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标题:《MIT开放图像标注工具源代码LabelMe》
链接:https://www.lvruan.com/app/226727
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