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软件内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用软件。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
tensorflow for windows图节点代表数学运算，而图边代表在它们之间流动的多维数据数组，这种灵活的架构，可以部署到一个或多个CPU计算或在桌面、服务器或移动设备GPU，而无需重写代码。
