本软件下载地址未录入,如想要软件请评论,我们会补上!11.1.2概率论
1.1.3优化分析
凸 1.1.4框架分析
凸1.2稀疏表示
9 1.2.1稀疏表示初步
四1.2.2稀疏模型
11.2.3稀疏认知学习、计算与识别的范式,
1.3机器学习与神经网络
a 1.3.1机器学习
1.3.2神经网络
凸参考文献
第2章深度前馈神经网络
2.1神经元的生物机理
r 2.1.1生物机理
... 2.1.2单隐层前馈神经网络
幽2.2多隐层前馈神经网络
E2.3反向传播算法
E2.4深度前馈神经网络的学习范式
凸参考文献
第3章深度卷积神经网络
E3.1卷积神经网络的生物机理及数学刻画!
13.1.1生物机理
13.1.2卷积流的数学刻画
A3.2深度卷积神经网络
《 深度学习、优化与识别》
标题:《《 深度学习、优化与识别》》
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