深度置信网络DBN算法实现 matlab

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深度置信网络作为经典的深度学习方法，可以包含较多的隐藏层，更好地学习各种复杂数据的结构和分布。本书从深度置信网络的概念、研究内容和应用出发，提出了一系列基于深度置信网络的分类方法，使用半监督学习和监督学习方法来提升分类性能。另外，将深度学习方法应用到手写中文识别中，提出了基于深层架构的手写识别方法，有效地提升了手写识别正确率。