本软件下载地址未录入，如想要软件请评论，我们会补上！nist训练代码是 Mnist 训练代码。从官方网站下载获得集成。不包括卷积和池
#开始训练模型，循环1000次，每次都会随机抓取训练数据中的100条数据，然后作为参数替换之前的占位符来运行train_step
for i in range(1000):
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
#评估模型，tf.argmax能给出某个tensor对象在某一维上数据最大值的索引。因为标签是由0,1组成了one-hot vector，返回的索引就是数值为1的位置
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
