本软件下载地址未录入，如想要软件请评论，我们会补上！SVR(Python)的使用示例SVR_1.py Python 语言调用 SVR 算法来实现回归分析, 代码示例, 线性回归是利用数理统计在回归分析中确定两个或多个变量之间相互依存的定量关系的统计分析方法, 使用范围非常广泛。在统计中, 线性回归 (线性回归) 是一种回归分析, 它使用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个独立变量与相关变量之间的关系进行建模。
#产生40组数据，每组一个数据，axis=0决定按列排列，=1表示行排列
#np.sin(X).ravel() #np.sin()输出的是列，和X对应，ravel表示转换成行
#X = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis=0)
print(X)
