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Matlab模式识别工具箱，用于表示和泛化
突出了
300多个专用模式识别例程
大约500个支持例程
表示、特征提取和选择
工具箱中包含的原始数据文件的预处理，
集成处理文件中的数据和RAM中的数据
线性和非线性转换
脆、软、标标签
多标记系统
超过30种不同的分类器
大型组合分类器
交叉验证，学习曲线，特征曲线，EOC
统计和机器学习的各种Mathworks例程的集成
在八度下运行(有一些限制)
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
好吧，太专业了，我无法插话进来了，肯定是非常牛的工具了！
