WikiChat：基于维基百科的AI聊天

WikiChat 简介

WikiChat 是一个基于英文维基百科信息的高级聊天系统。它在回答问题时首先利用维基百科找到相关且准确的信息，确保回答的可靠性和实用性。在混合人类和大型语言模型(LLM)的评估中，WikiChat取得了高达97.3%的事实准确率，表现优于其他模型。此外，WikiChat在对话性、效率和减少“幻觉”上也表现出色。

主要特点

• 高度准确：直接依赖维基百科的权威信息源，确保提供准确的事实和数据。
• 减少“幻觉”：利用维基百科数据减少了LLM在讨论最新事件或非主流话题时产生错误信息的可能性。
• 对话性强：即便重视准确性，仍能维持流畅、自然的对话风格。
• 适应性强：能够适应多种类型的查询和对话场景。
• 高效性能：优化后的响应速度快，运行成本低。

工作原理

1. 检索信息：首先判断是否需要访问外部信息，并生成搜索查询从维基百科检索相关信息。
2. 摘要和过滤：提取相关信息，摘要成要点，过滤无关内容。
3. 生成LLM响应：使用大型语言模型（如GPT-4）生成回应。
4. 事实核查：将LLM的回应分解为多个声明，对每个声明进行事实核查。
5. 形成回应：使用经过筛选和验证的信息形成吸引人的回应。

在评估方法中的表现

• 高事实准确性：达到97.3%的事实准确率。
• 与GPT-4比较：在处理常见主题、不常见主题和最新信息方面，均优于GPT-4。
• 与基于检索的聊天机器人比较：在事实准确性、信息量和用户参与方面表现更佳。

相关链接

• GitHub：WikiChat GitHub
• 论文：WikiChat 论文
• 在线体验：WikiChat 在线体验