SIGNeRF是一种先进的3D场景编辑技术,它能够在三维场景中进行快速且可控制的生成和编辑对象,使得在现有3D场景中添加或修改对象变得轻松且高效。
软件功能
- 3D场景编辑和对象生成:在现有的3D场景中快速且可控地添加新对象或编辑现有对象。
- 多视图一致性:确保从不同角度观察时,编辑或添加的对象在3D空间中的一致性。
- 深度条件下的图像编辑:利用深度信息来指导编辑过程,增强了对3D场景的控制。
- 高效的图像更新:通过特定的参考表一次性更新整个图像集合,提高效率。
- 精确的空间位置控制:用户可以非常精确地指定他们想要添加或修改对象的具体位置。
技术原理
- 深度条件扩散模型:利用深度条件下的扩散模型生成或编辑图像,根据对象在场景中的深度来确保3D一致性。
- 多视图参考表:通过处理多角度的修改后图像,确保3D空间中对象的自然和一致性。
- 空间位置的精细控制:通过深度信息和选择区域或外部网格实现精确的空间控制。
操作步骤
- 选择编辑区域:通过放置代理网格对象指定添加物体的位置。
- 放置参考相机:在编辑区域周围放置虚拟相机捕获不同角度视图。
- 渲染参考图像:使用原始NeRF场景和相机渲染不同视角图像。
- 使用图像扩散模型:利用深度信息和渲染图像生成或编辑对象。
- 更新整个场景:确保新添加或编辑的对象与原始场景无缝融合。
应用场景
- 虚拟现实:创建逼真的3D环境和对象。
- 游戏开发:快速生成和编辑游戏内的3D场景。
- 电影制作:用于电影中的视觉效果和场景设计。
资源链接
- 项目及演示:SIGNeRF体验
- 论文:SIGNeRF相关论文
- GitHub:SIGNeRF GitHub
SIGNeRF提供了一种全新的方式来处理和编辑3D场景,这对于3D内容创作者来说是一个巨大的进步,能够显著提高工作效率并拓宽创作的可能性。