Meta 最新推出的编程辅助模型 Code Llama 70B 树立了行业新标准。此模型在 HumanEval 上取得了 67.8分 的高分，位列当前开放模型的前列。
软件功能
- 高性能：Code Llama 70B 在编码任务上的表现超越了现有的所有大型语言模型（LLM）。
- 多版本适配：提供三种版本，包括针对 Python 专门优化的版本，以及专为理解自然语言指令进行了微调的 Instruct 版本。
- 多语言支持：支持多种流行编程语言，如 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C# 和 Bash。
- 模型多样性：提供四种不同大小（7B、13B、34B、70B）的模型，每个模型都经过大量代码和代码相关数据的训练。
- 稳定生成：模型能处理高达 100,000 个令牌的上下文，保证了生成的稳定性。
- 代码插入功能：支持代码完成等任务，可以轻松插入现有代码中。
软件特点
- 顶尖性能：在业界公认的 HumanEval 标准测试中取得 67.8分，显示了其卓越的性能。
- 广泛适用性：不仅免费提供给研究和商业用途，还支持多种编程语言，适用性广泛。
- 灵活选择：多个模型规模可供选择，满足不同的性能和资源需求。
- 高效编程：提供高效、稳定的代码生成能力，极大地提升了编程效率。
- 创新技术：利用最新技术，确保了模型在处理大规模数据时的稳定性和高效性。
应用场景
- 代码开发：在开发过程中提供代码建议和自动补全功能，提升开发速度。
- 教育学习：作为编程教学的辅助工具，帮助学习者更好地理解代码结构和语言特性。
- 代码审查：帮助开发者检测潜在的代码问题和改进点，提高代码质量。
- 多语言编程：支持跨语言的代码转换和理解，方便多语言项目的协作开发。
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详细信息：huggingface演示
