LayerDiffusion 是一个创新的技术，旨在让 Stable Diffusion 生成透明图片。它通过在训练阶段在潜空间加入Alpha透明通道的编码，允许任意 Stable Diffusion (SD) 模型生成具有透明度的图片。这种方法不仅可以生成透明图片，还能实现前景和背景的分离，为生成动画提供了一种有潜力的方法。
软件功能
- 生成透明图片：通过训练或微调，使 SD 模型能够生成具有透明度的图片。
- 前景与背景分离：能够有效地区分和处理图片的前景和背景元素。
- 生成动画的潜力：为使用 Stable Diffusion 生成动画开辟了新途径。
软件特点
- 创新的技术应用：引入Alpha透明通道编码到潜空间，是该领域的新突破。
- 提高模型灵活性：增强了 SD 模型的应用范围和创作能力，特别是在需要透明度处理的场景中。
- 作者背书：由知名的 ControlNet 作者开发，质量和创新性有保证。
应用场景
- 图像编辑与合成：生成透明图片，方便在图像编辑和合成中使用，增加创作自由度。
- 动画制作：通过前景和背景的有效分离，以及透明度的控制，为动画制作提供新的可能性。
- 视觉艺术创作：艺术家和设计师可以利用这一技术创造独特的视觉艺术作品。
下载地址
- 尚未开源，目前只有论文可供参考。期待后续开源。
- LayerDiffusion 论文
- LayerDiffusion GitHub（预期）
