Parler-TTS 是一个全面开源的高质量文本到语音（TTS）模型，特点在于其生成的语音既高质量也听起来非常自然。用户可以定制说话者的风格，包括性别、音调和说话风格等。此外，与其他TTS模型相比，Parler-TTS 提供了包括数据集、预处理、训练代码和权重在内的完整开源资源。
软件功能
- 高质量语音生成：生成听起来自然且高质量的语音输出。
- 风格定制：用户可以自定义说话者的性别、音调和说话风格。
- 全面开源：提供数据集、预处理脚本、训练代码和模型权重。
软件特点
- 完全开源：开放所有资源，包括数据和代码，便于学习和二次开发。
- 易于安装：通过简单的一行代码即可完成安装。
- 丰富的用户指南：包括交互式演示和详细的训练指南，帮助用户快速上手和自定义模型。
应用场景
- 语音合成应用：适用于需要语音输出的应用程序，如虚拟助手、语音回应系统等。
- 教育和研究：学术研究者和技术开发者可以利用完全开放的资源进行语音合成技术的研究和开发。
- 个性化语音服务：可以根据用户的具体需求定制个性化的语音输出，增强用户体验。
下载地址
- Parler-TTS作为一个开源项目，可以直接在其官方GitHub页面下载：Parler-TTS官方下载
