开发和优化高效的Hadoop & Hive 程序.pdf

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   主题

   数据平台的历程
        云梯与数据平台
        MR与Hive

   MapReduce的调优
        开发Tips
        Combiner ，Partitioner ，Comparator
        关键参数的调节
        影响云梯JOB的不良特征

   Hive的调优
        适用场合
        Hive开发技巧
        高级特性的应用
        数据倾斜的原因和特征
        数>

据倾斜的解决方法
        Hive的局限性

   整体调优之道
        业务优先级与调度
        小文件合并与压缩
        参数自劢调优

   海量数据处理的思路
        瀑布型数据流
        化整为零，合理调度
        极限计算……

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