SCEPTER是阿里巴巴开发的一个开源框架，专门为生成模型设计。这个框架的主要目标是简化和支持图像生成、合成和编辑任务的开发，包括从文本到图像的生成以及高级图像编辑技术。SCEPTER在训练、微调和推理生成模型方面表现出色，特别适用于处理图像生成、转换和编辑等下游任务。
软件功能
- 文本到图像生成：SCEPTER支持将文本描述转换为相应的图像，能够根据描述自动生成图像内容。
- 可控图像合成：该框架能够在图像生成过程中控制特定的属性或特征。
- 图像编辑（待完成）：SCEPTER将支持对生成的图像进行编辑和修改。
软件特点
- 训练/推理支持：SCEPTER支持多种分布式训练方法，包括DDP（Distributed Data Parallel）、FSDP（Fully Sharded Data Parallel）、FairScale和Xformers，提高训练效率。
- 部署：提供了一个完整的解决方案，包括数据管理、训练和推理，使得从准备数据到训练和使用模型的整个过程更加方便。
应用场景
- 图像生成：适用于需要根据文本描述生成图像的场景，如艺术创作、广告设计等。
- 图像合成和编辑：对于需要合成新图像或对现有图像进行高级编辑的应用，如图像设计、媒体制作等。
- 研究和开发：对于深度学习和图像处理领域的研究者和开发者，提供强大的工具和方法支持。
下载地址
GitHub地址：SCEPTER官方GitHub下载
