Web LLM是一个突破性的项目，它利用了WebGPU加速技术，使大型语言模型能够在浏览器中运行，无需服务器支持。这个项目开启了面向每个人的AI助手的新可能性，使得大型语言模型可以在任意设备上运行。
软件功能
- 支持多种模型：Web LLM支持多种语言模型，包括Llama 2 7B/13B、Llama 2 70B、Mistral 7B及WizardMath等。
- 运行环境和要求：项目在Chrome 113中提供WebGPU支持，用户可以在支持的浏览器中直接尝试不同的模型。首次运行时需要下载模型参数，但之后的运行将更加迅速。
- 聊天演示：提供了基于Llama 2、Mistral-7B及其变体和RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1模型的聊天演示，未来还将支持更多模型。
- 开源和开发支持：项目鼓励开发者使用WebLLM作为基础npm包，并在其上构建自己的Web应用程序。提供了相关文档和GitHub资源供开发者参考。
软件特点
- 多模型支持：Web LLM支持多种大型语言模型，为用户提供多样的选择。
- 无需服务器：所有操作都在浏览器内完成，无需外部服务器支持，降低了使用成本和复杂度。
- 易于使用：用户可以在支持WebGPU的浏览器中轻松运行和体验不同的模型。
- 开源社区支持：项目提供开源代码和文档，促进开发者社区的参与和贡献。
应用场景
- 个人AI助手：Web LLM可以作为个人AI助手，在浏览器中提供智能服务。
- 教育和研究：学术界和研究人员可以使用Web LLM进行语言模型的研究和教学。
- 开发者工具：开发者可以利用这个平台开发和测试新的基于语言模型的应用。
- 隐私保护：由于所有操作都在本地浏览器中进行，用户的数据得到更好的保护。
下载地址
官网：Web LLM官网下载
GitHub：Web LLM GitHub资源
演示视频：Charlie Ruan 提供的演示视频。
