SUPIR是一种创新的图像修复技术，它通过增加模型的规模（即增加模型的参数数量）来显著提升图像修复能力。这项技术不仅能够修复图像中的错误或损坏，还能根据文本提示进行智能修复，例如根据描述改变图像中的特定细节，从而提高图像修复的质量和智能度。
软件功能
- 图像修复：SUPIR的核心功能是对低质量或损坏的图像进行修复，提高其视觉质量。它能处理模糊、噪点、色彩失真等问题，使图像恢复到高清晰度和高质量状态。
- 文本引导的修复：SUPIR能够根据文本提示指导图像修复，允许用户通过文本描述指定希望修复或改变的图像部分，从而使修复过程更加定制化和精确。
软件特点
- 模型放大：通过扩大模型规模（增加模型参数数量），SUPIR提升了处理更复杂图像修复任务的能力。
- 多模态技术：结合了图像处理和文本处理技术，允许模型理解图像内容和相关文本描述，实现更准确的修复。
- 高质量训练数据集：使用了2000万高质量图像和文本注释作为训练数据，提升了模型性能和适用性。
- 负质量提示：引入质量较差的图像样本和相应负面描述作为训练数据，提升模型在感知质量方面的表现。
应用场景
- 多样化的图像修复任务：包括去噪、去模糊、超分辨率、色彩校正等。
- 真实世界的复杂场景处理：有效处理不均匀光照、运动模糊和天气影响等复杂场景。
- 高级特性的应用：根据复杂的文本描述进行定制化修复，如调整特定对象的纹理或颜色。
- 用户定制和互动性：用户可以通过简单的文本指令控制图像的修复过程，增加互动性。
下载地址
- 项目及演示：SUPIR官网下载
- 论文：SUPIR相关研究论文
